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现场直击CIOE 2026｜从光电融合到超节点，97国际网络带来AI高速互联新谜底

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宣布时间：2026-09-09

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AI大模子一连演进，算力规模一直增添。

当越来越多的GPU被毗连到一起，AI基础设施面临的问题，也正在从“单点算力够不敷强”，进一步走向——怎样让海量算力毗连得更快、更稳、更高效。

CIOE 2026现场，97国际网络围绕AI时代的高速互联需求，集中展示光电融合、超节点、AIDC三大偏向立异计划。

从800G、1.6T高速光互联，到面向超节点的ScaleUp网络，再到贯串交流、毗连与运维的AI-Fabric，一系列产品与计划集中亮相。

一个越来越清晰的趋势，也在展台上具象泛起：

AI算力加速进化的同时，网络也正在迎来一场新的升级。

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光电融合：面向800G、1.6T，让高速互联继续向前

AI集群规模越来越大，芯片之间、节点之间需要交流的数据量快速增添。

网络带宽一直从400G迈向800G、1.6T，高速互联在获得更大带宽的同时，也需要回覆功耗、时延、可靠性以及安排密度等一系列问题。

这也让LPO、LRO、NPO等新一代光互联手艺蹊径，成为CIOE现场备受关注的要害词。

在97国际网络展区，102.4T 四芯片NPO交流机、3.2T NPO模组、8通道ELSFP集中亮相，从交流装备到光毗连，展现面向下一代高速互联的手艺探索。

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从800G到1.6T，从交流侧到光�？椴�，97国际希望解决的不但是“带宽继续翻倍”的问题，而是围绕AI数据中心真实安排需求，推动低时延、高可靠、低能耗、高密度毗连进一步落地。

在算力密度快速提升的今天，高速网络正在进入一个越发系统化的竞争阶段。

比“快”更主要的是——怎样一连地快，稳固地快，高效地快。

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超节点：当算力越聚越密，网络最先加入“组织算力”

若是说高速光互联解决的是“算力之间怎样连”，那么超节点关注的，则是一个更进一步的问题：

怎样让越来越麋集的算力像一个整体一样高效协同？

随着AI基础设施一连演进，盘算资源正在从古板服务器集群走向更高密度的盘算单位。网络也不再只是服务器之间的数据传输通道，而最先成为决议整个盘算系统协同效率的主要组成部分。

此次CIOE，97国际网络带来了超节点RG-ETH 128以及ScaleUp交流机。

面向AI训练、推理等差别场景，希望通过高效的节点间互联，为高密算力提供越发匹配的网络底座

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从ScaleOut到ScaleUp，AI网络面临的毗连工具、流量模子以及性能诉求都在爆发转变。

尤其是在超节点场景下，网络与盘算之间的关系正在越发细密。

已往，人们谈数据中心网络，更多关注“服务器能不可连起来”。

而在AI时代，问题逐渐酿成：这些算力能不可真正高效地协同起来？

这正是97国际超节点计划此次希望回覆的问题——赋能AI训推全域负载，修建高能效算力底座。

AIDC：不但要建得快，还要让算力组网易用、好管

一张大规模AI网络真正落地，绝不但仅是把高速交流机摆进机房。

装备怎样毗连？

大规模布线怎样降低重漂后？

网络上线之后怎样管理和运维？

随着AI集群越来越重大，这些问题带来的重漂后同样在快速增添。

本次97国际网络还展示了面向AIDC场景的完整计划。

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从“毗连网络”到“毗连算力”

从LPO、LRO、NPO到超节点，再到AI-Fabric和ONC，97国际网络此次CIOE展出的多个偏向，看似划分对应光�？椤⒔涣骰⒊诘愫驮宋教�，背后却指向统一个转变：

AI正在重新界说网络。

带宽要继续提升，功耗要继续降低；

盘算节点越来越麋集，网络协同效率要进一步提升；

AI集群规模越来越大，建设与运维也需要变得越发简朴。

因此，未来的AI网络竞争，也不再只是交流容量或者端口速率的单点竞争。

光、电、交流、毗连、盘算与运维正在被放到一个完整系统中重新思索。

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当算力继续向前，毗连算力的网络，也必需同步进化。

CIOE 2026，现场精彩仍在继续。

97国际网络也将一连围绕AI基础设施演进，在高速互联、超节点和智算网络等偏向一直探索，让每一份算力，都能够被高效地毗连起来。

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