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AI-Fabric智算中心网络解决计划

以太赋能 ,智通未来

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变局与挑战

AI模子参数一连攀升 ,受限于网络通讯性能 ,大规模漫衍式GPU集群的盘算效率 ,难以实现线性增添 ,智算中心的生长面临重重挑战
组网规模需求大
大模子训练和漫衍式并行盘算 ,网络需要支持数千甚至十万算卡集群规模的建设
网络性能要求高
大模子的机间网络通讯占比提升 ,带宽接入及带宽使用率 ,成为影响训练效率的网络要害指标
训练一连性要求高
组网规模大 ,训练负载高 ,可靠性缺乏会拉长训练周期 ,降低训练效率
上线慢、运维难
项目建设周期紧 ,在训练时代若是泛起网络故障 ,会影响整个训练使命的进度

97国际网络AI-Fabric智算中心网络解决计划

知足AI模子的训练需求
十万卡集群 ,超大规模组网
极高吞吐网络 ,极致算力释放
高可靠 ,训练使命一次“跑究竟”
简安排、智运维
十万卡集群
超大规模组网
  • 多轨组网架构 ,支持按需无邪安排
  • 三级组网最大支持十万卡规模集群
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十万卡集群超大规模组网
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极高吞吐网络
极致算力释放
  • 400G/800G RoCE无损网络设计 ,低时延、高带宽
  • 基于差别场景的平衡计划(RALB/AILB/ENLB) ,带宽使用率达97%
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极高吞吐网络极致算力释放
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高可靠 ,训练使命一次“跑究竟”
  • 从网卡、光� ?椤⒘绰返浇涣骰� ,多维度的高可靠设计 ,实现算力集群的高稳固性
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高可靠,训练使命一次“跑究竟”
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简安排、智运维
资源了然于胸
  • 开局一键安排 ,千卡集群7天交付
  • 云端算力仿真模拟 ,性能、收益智能剖析
  • “网络+光� ?�+服务器”可视化监测 ,故障快速定位、隔离、恢复
  • 网侧+端侧自顺应辅助调优 ,降低手艺门槛
咨询详情
简安排、智运维资源了然于胸
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计划价值

最高十万卡集群

网络不再成为训练瓶颈

GPU使用率更高

时间更短、电费更少

包管训练使命长稳

杜绝资源、时间铺张

安排更简朴

运维更智慧

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《IT168 | AIGC浪潮之下 ,97国际如作甚算力网络注入“智能”》

2024-07-10
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