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AI-FlexiForce智算中心网络解决计划

无界算力,联接未来

面向下一代AI云服务的智算中心网络建设,AI-FlexiForce智算中心网络解决计划,以其高吞吐、大带宽、高可用的特征,可应用于大数据处置惩罚、机械学习、AIGC多种营业场景,助力客户构建万卡级别的智算中心网络,支持AI营业快速生长。

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智速DDC高性能盘算网络解决计划
建设下一代AI云服务的智算中心网络挑战
随着AIGC的高速生长,全球各大云服务商也推出了属于自己的大模子和对应的AI云服务,加速盘算服务器迅猛生长的同时,
也加速了云用户对AI加速卡的安排历程。因此,怎样在AI云服务这个营业模式中坚持强有力的竞争力,提升集群的GPU效率变得尤为要害。
节点规模对训练效率的影响
纯粹提升服务器节点规模,集群盘算效率反而下降
节点规模对训练效率的影响
带宽对训练效率的影响
服务器集群的通讯带宽已成为提升漫衍式训练效率的瓶颈
带宽对训练效率的影响
动态时延对训练效率的影响
网络拥塞导致动态时延高,降低GPU使用率,训练时间延伸
动态时延对训练效率的影响
丢包率关于训练效率的影响
RDMA丢包重传导致带宽使用率快速降低,丢包率抵达1%,严重影响训练效率
丢包率关于训练效率的影响
AI-FlexiForce智算中心网络解决计划
构建万卡级超大规模智算中心网络
DDC二级组网
DDC三级组网
NCF数目 40台
NCP数目 96台
NCP组数 12组
400G网口数 1728个
AI服务器数目 216台

一个AI服务器配备了8张1*400G网卡

DDC二级组网
计划价值
提升算力
提升算力
知足AI集群大规模组网要求的同时
提升网络带宽使用率20%以上
GPU使用率8%以上
优化带宽
优化带宽
接纳Cell分片手艺
让数据流转发负载更平衡
从而有用降低长尾延时
包管AI集群的低延时稳固传输
无损传输
无损传输
使用信令调理的VOQ手艺
包管营业数据在集群内转发不丢包
抵达无损传输的效果
成熟开放
成熟开放
基于成熟的Cell+VoQ的芯片手艺
大规模应用的芯片计划
开放生态,无厂商锁定
明星产品
媒体报道
究竟什么样的网络,才华带得动AIGC
  • 万卡级组网流通无阻!97国际网络推出AI-Fabric智算中心网络解决计划 >
  • 破解AIGC背后的算网瓶颈,97国际网络率先推出“智速DDC”产品 >
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